Научные публикации и переводы

Accuracy of nanopore-based targeted next-generation sequencing assay for detection of Mycobacterium tuberculosis and drug resistance from non-sputum specimens: a multicenter prospective study in China

Краткое содержание статьи. Неофициальный перевод на русский язык: АНО «Здоровье.ру» 2026.
«Точность целевого секвенирования нового поколения на основе нанопор для выявления Mycobacterium tuberculosis и лекарственной устойчивости в образцах, не содержащих мокроту: многоцентровое проспективное исследование в Китае»
Туберкулез (ТБ) остается ведущей причиной смертности, вызванной одиночным инфекционным агентом. Целевое секвенирование нового поколения (tNGS) стало перспективным молекулярным методом диагностики ТБ, однако его точность и применение для образцов, не содержащих мокроту, до сих пор остаются неизученными. В это многоцентровое проспективное лабораторное исследование были привлечены 701 человек из пяти туберкулезных больниц, выбранных в разных провинциях Китая. Образцы, не содержащие мокроту, были собраны для проведения tNGS, Xpert Mycobacterium tuberculosis (MTB)/RIF (Xpert) и культуральных исследований. Диагностическая точность tNGS для пациентов с ТБ оценивалась в сравнении с микробиологическим эталонным стандартом (MRS).

Фенотипические тесты на чувствительность к лекарственным препаратам (ТЛЧ) проводились с использованием изолятов, положительных по культуре, и применялись для оценки точности tNGS в выявлении лекарственной устойчивости. Авторы обнаружили, что анализ tNGS продемонстрировал высокую диагностическую точность с чувствительностью и специфичностью 93,4% (95% ДИ, 91,5%-95,2%) и 93,2% (95% ДИ, 91,3%-95,0%) при использовании MRS в качестве золотого стандарта. Диагностическая эффективность tNGS была надежной независимо от типов образцов и клинических симптомов. tNGS также показал потенциал обнаружения других сопутствующих респираторных патогенов.

У более чем 90% лиц с положительным результатом tNGS были получены результаты определения чувствительности к лекарственным препаратам, которые в основном зависели от бактериальной нагрузки. По сравнению с фенотипическими ТЛЧ, tNGS обладал высокой чувствительностью и специфичностью для выявления устойчивости к рифампицину, изониазиду, стрептомицину, этамбутолу и левофлоксацину. Результаты показали, что анализ tNGS является быстрым и высокочувствительным тестом для диагностики туберкулеза и одновременного выявления лекарственной устойчивости в образцах, не являющихся мокротой. Его точность выигрывает по сравнению с традиционными методами и наиболее значительна у больных туберкулезом с низкой бактериальной нагрузкой.

ВАЖНОСТЬ
Диагностика туберкулеза (ТБ) по-прежнему остается сложной задачей, особенно у пациентов без выделения мокроты. Целевое секвенирование следующего поколения на основе нанопор (tNGS) является перспективной технологией для выявления случаев ТБ и лекарственной устойчивости, способной предоставлять панель профилей лекарственной устойчивости. Цель данного исследования — изучить диагностическую эффективность tNGS для образцов без мокроты из пяти туберкулезных больниц, выбранных в разных регионах Китая. По сравнению с микробиологическим эталонным стандартом (MRS), tNGS продемонстрировал высокую чувствительность и специфичность, которые связаны с бактериальной нагрузкой в образцах. Кроме того, tNGS способен выявлять сопутствующие респираторные патогены и создавать профили лекарственной устойчивости. Таким образом, результаты исследования показали, что tNGS является альтернативным методом диагностики пациентов с туберкулезом, не выделяющих мокроту.

Неофициальный перевод: АНО «Здоровье.ру» 2026.

Смотреть полный текст статьи в оригинале на сайте публикатора (на англ. языке).

Полные данные (заголовок, авторы, дата и источник публикации):
Accuracy of nanopore-based targeted next-generation sequencing assay for detection of Mycobacterium tuberculosis and drug resistance from non-sputum specimens: a multicenter prospective study in China

Zeliang Yang, Zichun Ma, Zubi Liu, Peibo Li, Yuqin Liu, Long Cai, Biyi Su, Dan Li, Lele Wang, Lu Cui, Rui Shao, Dapeng Fan, Yaoju Tan, Dan Shen, Hong Shi, Liang Li, Yu Pang

Journal of Clinical Microbiology. 8 April 2026;64(4):e0143325.

DOI: 10.1128/jcm.01433-25
PMCID: PMC13059801
PMID: 41733380 [Indexed for MEDLINE]